Encargos con contexto
Definí el resultado, las fuentes, los límites y la forma de entrega antes de empezar.

Capacitaciones en vivo de IA aplicadaStandon convierte herramientas nuevas en mejores formas de producir, investigar, decidir y construir sistemas de trabajo.
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Claridad, práctica y revisión: cada parte cumple una función.
Definí el resultado, las fuentes, los límites y la forma de entrega antes de empezar.

Buscá, contrastá y dejá trazabilidad para distinguir evidencia de una respuesta convincente.

Incorporá controles, permisos y criterios explícitos para detectar errores antes de usar un resultado.

Convertí lo que funcionó una vez en una capacidad clara que otra persona pueda volver a usar.

Se explica, se demuestra y el equipo lo prueba en vivo, con preguntas, revisión y una forma clara de repetirlo.
Elegimos un trabajo concreto, aclaramos qué resultado sirve y definimos qué información se puede usar.

Santiago explica, demuestra y acompaña la práctica para que el equipo pueda preguntar, comparar y ajustar.

El resultado se convierte en una plantilla, una secuencia o un sistema con controles y responsables claros.

Standon enseña criterios transferibles: la herramienta puede cambiar sin llevarse puesta tu forma de trabajar.
Herramientas incluidas: ChatGPT, Claude, Gemini, Codex, Copilot, Claude Code, GitHub Copilot, Perplexity, Notion y Microsoft 365.
La misma base se adapta a una persona, un equipo o una empresa sin perder claridad, criterio ni aplicación concreta.
Para quienes quieren dejar de improvisar y empezar a producir, investigar y comunicar con un método claro.

Para equipos que necesitan coordinar pedidos, fuentes, revisiones y entregas sin depender de una sola persona.

Para organizaciones que quieren avanzar con responsables, límites de datos, permisos y una progresión concreta.

Práctica aplicada al trabajo real.
“Convertir un pedido ambiguo en un encargo con objetivo, contexto, límites y formato de entrega.”
“Contrastar una respuesta con fuentes y dejar visible qué está confirmado y qué requiere revisión.”
“Revisar resultados con criterios definidos antes de presentarlos, decidir o ejecutar una acción.”
“Transformar una tarea resuelta en una secuencia que otra persona pueda comprender y volver a usar.”
Prácticas concretas, trabajo visible y resultados que el equipo puede revisar y volver a usar.

StandonUna práctica guiada para ordenar el trabajo, hacer visibles los criterios y dejar un resultado que se pueda revisar.

StandonUna práctica guiada para ordenar el trabajo, hacer visibles los criterios y dejar un resultado que se pueda revisar.

StandonUna práctica guiada para ordenar el trabajo, hacer visibles los criterios y dejar un resultado que se pueda revisar.

StandonUna práctica guiada para ordenar el trabajo, hacer visibles los criterios y dejar un resultado que se pueda revisar.
Dos capacitaciones en vivo.
Consultá lugares individuales cuando existan fechas publicadas.
Una base práctica para producir, investigar, analizar y comunicar mejor con IA.
Disponibilidad al publicar fechasPara delegar tareas y construir sistemas reutilizables.
Disponibilidad al publicar fechasStandon trabaja con límites explícitos, fuentes visibles y control humano. No presenta certificaciones que no existen.
Antes de trabajar, se define qué información puede usarse y qué debe quedar afuera.
Cada automatización o agente opera dentro de límites explícitos y con responsables visibles.
Las decisiones importantes mantienen una instancia de control antes de producir efectos reales.
El aula, el progreso y las operaciones privadas conservan sus controles de sesión y autorización.
Es capacitación aplicada y también puede adaptarse a una charla. Santiago explica, demuestra, responde preguntas y acompaña la práctica, sin notas ni exámenes. La implementación se trabaja aparte cuando un caso lo necesita.
No. La capacitación inicial no requiere programar. La capacitación avanzada puede tocar agentes y configuraciones, siempre desde tareas de trabajo y sin usar código como requisito de entrada.
Antes de practicar se definen fuentes permitidas, límites y criterios de privacidad. Si un caso no está listo para IA, se marca como tal y se trabaja con una alternativa segura.
Cada una tiene cuatro encuentros guiados y un encuentro final de aplicación, todos en vivo. Cada encuentro dura 90 minutos y parte de situaciones reales de trabajo.
Sí. Standon puede trabajar con personas o con un equipo de una empresa. La disponibilidad y la modalidad se confirman antes de reservar.
Standon List está en preparación: la próxima apertura y sus condiciones todavía no están publicadas. Podés registrar tu interés y recibir únicamente la información confirmada.
Cuando hay fechas, capacidad y condiciones aprobadas, la página muestra los horarios disponibles. Si todavía no están publicados, el botón abre una consulta y no inicia ningún cobro.
IA para trabajar mejor construye una base práctica para producir, investigar, analizar y comunicar. Agentes de IA y sistemas de trabajo parte de esa base para delegar tareas más completas, preparar contexto, definir permisos y dejar capacidades reutilizables.
Continuidad para recibir prácticas, recursos y novedades útiles. Está en preparación: te avisamos sólo cuando haya información confirmada.
